Versionner plutôt que dupliquer
Requêtes, transformations et définitions d'indicateurs vivent dans Git, pas dans une pièce jointe. Chaque évolution est tracée, relue et réversible.
Data &BusinessAnalyst
À propos
La donnée n'a de valeur que si elle change une décision.
J'ai commencé par écrire du code (ERP, APIs, pipelines CI/CD) avant de me spécialiser sur la donnée. Ce double bagage est devenu ma façon de travailler : fiabiliser des données multi-sources, définir des indicateurs que les équipes peuvent défendre, et les industrialiser comme on livre un logiciel.
+5
années d'expérience
5
missions en entreprise
2
certifications Microsoft
Approche
J'apporte des réflexes d'ingénierie logicielle à la donnée.
Cinq ans de développement avant d'être analyste, ça laisse des habitudes : je traite un flux de données comme du code. Versionné, testé, déployé, supervisé. C'est ce qui fait la différence entre un rapport qui tient trois mois et un indicateur sur lequel une équipe s'appuie pendant des années.
Tester la donnée comme du code
Contrôles de cohérence, volumétries attendues et tests de non-régression sur les indicateurs : un écart se détecte avant le comité, pas pendant.
Industrialiser les flux
Docker, GitLab CI/CD et déploiements reproductibles : un traitement qui tourne chez moi tourne en production, sans manipulation manuelle.
Superviser ce qui tourne
Monitoring et alertes sur les chargements. Savoir le matin même qu'un flux n'a pas tourné, plutôt que l'apprendre par un métier trois jours plus tard.
Penser modulaire et réutilisable
Une règle de gestion écrite une fois, appelée partout. La POO et les APIs m'ont appris à factoriser plutôt qu'à copier-coller entre rapports.
Documenter pour la reprise
Règles de gestion, dictionnaire d'indicateurs et documentation technique : le travail doit survivre à mon départ du projet.
Concrètement, c'est le double profil : je parle aux métiers comme aux équipes DSI. Je peux qualifier un besoin en réunion le matin, et corriger la cause racine dans le flux l'après-midi.
Expertise
De la donnée brute à la décision.
Les outils et méthodes que j'utilise au quotidien : collecter et fiabiliser la donnée, la modéliser, puis la restituer sous forme d'indicateurs utiles au pilotage.
SQLSQL
T-ST-SQL
PLPL/SQL
PBIPower BI
TBLTableau
Dataiku
ETLSSIS / ETL
ORAOracle
SQL Server
PostgreSQL
XLSExcel avancé
STAAnalyse statistique
DQData quality
KPIKPI & OKR
Kafka
PySpark
Python
PHP
JavaScript
TypeScript
OOPPOO
Laravel
Vue.js
React
FastAPI
APIAPI REST
ADFAzure Data Factory
AWSAWS
Docker
GitLab CI/CD
Linux
Dynatrace
SonarQube
PMConduite de projets
AgAgile / Scrum
ITITIL
ACAmélioration continue
UMLUML
UXUX/UI design
Git
Bitbucket
Jira
Postman
ERPERP / CRM
SMITSM
Excalidraw
46 compétences
Savoir-être
CommunicationTravail en équipeFiabilitéCuriosité
Langues
FrançaisNatifAnglaisCourant
Parcours
01
Juin 2026 - Novembre 2026
Angers
En posteIngénieur Data & Reporting
Malakoff Humanis·CDD
Après deux années d'alternance au sein du groupe, j'ai été rappelé sur un poste d'Ingénieur Data & Reporting pour renforcer la fiabilité des données RH et commerciales. La mission : reprendre des flux multi-sources hétérogènes, en garantir la qualité de bout en bout, et livrer aux équipes métiers des tableaux de bord sur lesquels elles peuvent réellement s'appuyer pour décider.
- Analyse, consolidation et fiabilisation de données RH multi-sources (nettoyage, normalisation, chargement) pour garantir des indicateurs fiables à la prise de décision
- Développement de tableaux de bord analytiques pour le pilotage commercial, en lien direct avec les équipes métiers
- Analyse des écarts et amélioration continue de la performance des traitements data
- Documentation des règles de gestion et des définitions d'indicateurs pour sécuriser la reprise par les équipes
SQLDataikuPower BIETLSSISOracleSQL ServerExcel avancéData quality
02
Septembre 2023 - Novembre 2025
Angers
Ingénieur Logiciel · Pilotage de la performance
Malakoff Humanis·Alternance
Dans le cadre de mon Master orienté données, j'ai rejoint Malakoff Humanis pour contribuer à la modernisation des outils de pilotage commercial. Au sein d'une direction comptant plus de 1 000 acteurs commerciaux, la mission consistait à garantir la fiabilité des données et la continuité des applications métiers, tout en participant aux projets d'évolution du SI. Un terrain d'apprentissage exigeant, entre données sensibles et fortes attentes métiers.
- Pilotage et optimisation des applications métier en environnement RUN, en interface avec les équipes Commerce, Métiers et DSI
- Support applicatif sur les outils (CRM, téléphonie, ETL et applications internes), avec qualification des incidents
- Analyse des écarts et anomalies de données via SQL, investigation des causes racines, documentation technique et formalisation des correctifs pour fiabiliser durablement la donnée
- Construction et suivi d'indicateurs de performance commerciale (KPI, OKR, rémunération variable), avec animation du reporting auprès des équipes
- Analyse des incidents SSIS et contribution à la gouvernance du référentiel de données
SQL / T-SQLSSISETLPower BICRM (Salesforce, Selligent)JiraITSMData GalaxyLinux
03
Juillet 2022 - Juillet 2023
Paris
Analyste Développeur
Orange·Freelance
À la suite de ma Licence Informatique au Havre, j'ai rejoint Orange comme analyste développeur sur une application stratégique de gestion de projets pour les équipes terrain. L'outil centralisait et croisait des données issues de plusieurs systèmes pour les équipes d'intervention : un environnement où la fiabilité des données et les délais de livraison ne souffrent d'aucun compromis.
- Application de gestion de projets multi-sources centralisant et croisant des données pour les équipes d'intervention
- Collaboration avec les équipes métiers et automatisation UiPath / RPA
- Intégration de solutions API (Digisign, INSEE) pour automatiser la signature électronique et enrichir les données clients
- Travail autonome et en équipe pour résoudre des bugs critiques et livrer les fonctionnalités dans les délais impartis
- Mise en place de pipelines CI/CD avec Docker et GitLab, couverts par des tests unitaires
PHPLaravelSQLAPI RESTUiPath / RPADockerGitLab CI/CDINSEE APIDigisign
04
Mars 2022 - Juin 2022
Le Havre
Développeur Fullstack
Engenys·Stage
En fin de Licence Informatique, j'ai intégré Engenys pour un stage sur une solution SaaS de GMAO connectée à des capteurs IoT industriels. L'occasion de mettre Python en pratique dans un contexte de production réel et de découvrir la collecte de données embarquées à haute fréquence.
- Analyste-développeur (Python / React) sur une solution SaaS de GMAO intégrant des environnements IoT
- Support applicatif auprès des clients du logiciel, analyse des besoins et évaluation de la faisabilité technique
- Développement de la collecte de données IoT via les API
PythonReactAPI RESTIoTSaaSGMAO
05
Juin 2020 - Juillet 2021
Lomé
Développeur Fullstack web
Clinicaa·CDI
Tout juste diplômé de ma Licence Professionnelle en Génie Logiciel, j'ai rejoint Clinicaa, éditeur de solutions ERP pour le secteur hospitalier. Première expérience à temps plein, avec une responsabilité centrale : concevoir et livrer un ERP hospitalier complet, de la modélisation de la base de données jusqu'à l'installation chez les clients.
- Analyse du besoin et étude technique pour le développement intégral d'un ERP hospitalier
- Conception et modélisation de la base de données : tables, relations, intégrité des données
- Collaboration avec une équipe de designers pour la conception UX/UI : wireframes, prototypes, interfaces intuitives
- Accompagnement utilisateurs : installations sur site, formation, support
PHPLaravelVue.jsPostgreSQLUMLUX/UI Design
Réalisations
Projets & certifications
Microsoft Certified: Azure FundamentalsMicrosoft Certified: Power Platform Fundamentals
Pilotage de la performance commerciale
Chaîne complète de reporting : consolidation SQL multi-sources, contrôles de qualité et tableaux de bord de suivi des KPI et de la rémunération variable.
SQLPower BIETLKPI
Streaming & analyse de sentiments
Pipeline temps réel : ingestion de l'API Mastodon toutes les 5 secondes via Kafka, traitement PySpark et scoring de sentiment stocké en PostgreSQL.
KafkaPySparkPythonPostgreSQL
Dataviz recherche scientifique
Exploration et visualisation d'un corpus de publications scientifiques sous Tableau, de la préparation des fichiers à la narration visuelle.
TableauDatavizData prep
API Gestion Bibliothèque
API RESTful FastAPI adossée à une base Oracle, testée et déployée en continu via GitHub Actions.
FastAPIOracleCI/CD
Wenkel
Marketplace fullstack : API backend Laravel, application mobile React Native et modèle de données relationnel.
LaravelReact NativeSQL
Formation
Parcours académique
2023 - 2025
France
Master of Science · Data Engineering
SUPINFO
Big DataAzurePower BIKafkaPySparkFastAPI
2021 - 2022
Le Havre
Licence en Informatique
Université du Havre Normandie
AlgorithmiqueStructures de donnéesBases de donnéesRéseaux
2017 - 2020
Lomé
Licence Professionnelle · Génie Logiciel
École Polytechnique de l'Université de Lomé
UMLSQLPHPJavaScriptGestion de projets
Blog
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